Unsere Innovationsgeschichte
Wie wir die Budgetprognose durch wissenschaftliche Methoden und jahrelange Forschung revolutioniert haben
Wissenschaftliche Grundlagen
2019 begannen wir mit einem klaren Ziel: die Ungenauigkeiten traditioneller Budgetplanung zu überwinden. Nach intensiver Forschung an der Goethe-Universität entwickelten wir Algorithmen, die historische Daten mit Markttrends verknüpfen.
Unser Ansatz basiert auf verhaltensökonomischen Erkenntnissen von Daniel Kahneman und modernen statistischen Verfahren. Wir erkannten früh, dass psychologische Faktoren bei Finanzentscheidungen oft wichtiger sind als reine Zahlen.
Unser Forschungsprozess
Drei Jahre Entwicklung haben uns zu einer einzigartigen Methodik geführt, die Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit vereint
Datensammlung & Mustererkennung
Wir analysierten über 50.000 Unternehmensbudgets aus verschiedenen Branchen. Dabei entdeckten wir wiederkehrende Muster, die bei herkömmlichen Methoden übersehen werden. Besonders interessant waren die saisonalen Schwankungen im Einzelhandel, die sich in völlig anderen Zyklen bewegten als erwartet.
Algorithmus-Entwicklung
2022 entwickelten wir unseren Kern-Algorithmus, der maschinelles Lernen mit Expertenwissen kombiniert. Im Gegensatz zu reinen KI-Lösungen berücksichtigt unser System auch qualitative Faktoren wie Marktsentiment und Branchenzyklen. Die Testphase mit 200 mittelständischen Unternehmen zeigte 40% genauere Prognosen.
Praxisvalidierung & Optimierung
Die entscheidende Phase begann Ende 2023. Wir arbeiteten direkt mit Finanzleitern zusammen, um unsere Theorien in der Realität zu testen. Dabei stellten wir fest, dass die schönsten Algorithmen nutzlos sind, wenn sie nicht intuitiv bedienbar sind. Diese Erkenntnis führte zur kompletten Überarbeitung unserer Benutzeroberfläche.
Expertise & Wettbewerbsvorteile
Unser Team vereint 15 Jahre Erfahrung in Finanzanalyse mit modernen Technologien. Moritz leitete zuvor das Risikomanagement bei einer großen deutschen Bank und bringt praktische Einblicke in die Herausforderungen des Corporate Banking mit.
Was uns von Wettbewerbern unterscheidet: Wir setzen nicht auf reine Automatisierung, sondern auf die intelligente Kombination von Mensch und Maschine. Jede Prognose wird durch unser Expertenteam validiert, bevor sie an Kunden geht.